All Posts

생성형 모델의 개요와 딥러닝 개념 중심으로 요약

본 논문은 Auto-Encoder를 통해 비지도학습(Unsupervised Learning)으로 훈련하여 Motion denoise에 활용될 수 있음을 시사한다.

이 포스트는 면접 대비 겸 읽게 된 책을 내 방식 위주로 정리한 포스트다. 따라서 두서가 없을 확률이 굉장히 높아서 급한 사람용을 위한 치트시트.. 정도라고 보면 되겠다.

A bookview like, swipeable, imslp downloadable sheet music viewer

Locomote the world 블로그가 Next.js 15, Tailwind CSS 4, TypeScript 5로 업그레이드되었으며, 색상 팔레트 변경, 코드 정리 및 리팩토링, 그리고 홈페이지에 Three.js 애니메이션이 추가되었다

주어진 데이터셋의 목푯값을 예측하는데 사용하는 머신러닝 알고리즘에 대해 알아보자

같은 모양(같은 공분산)으로 퍼져 있는 두 그룹의 데이터는 로지스틱 회귀에서 항상 직선(선형 경계)으로 완벽하게 구분할 수 있다

휴대 가능한 모델은 직렬화가 가능하며 호환성을 가져야 한다. 텐서플로는 SavedModel과 Keras 형식으로 모델을 내보내고 TensorFlow.js는 이를 변환 후 LoadGraphModel과 loadLayersModel로 불러온다.